入门 · Foundation
抛开炫技与术语，先把"AI 是什么、模型在做什么、上下文为什么重要"这几件事，建立成工程师能直接调用的直觉。学完后你能读懂 API 文档，写出第一个真正有用的 prompt，跑通第一段调用代码。
AI 是什么：从原理到直觉
不靠公式堆叠，建立模型如何"看"输入、如何"想"、为什么会胡说的工程师式心智模型。
- 预训练 / 推理 / 上下文：一张图讲清三件事
- 幻觉、温度、采样：行为背后的可调参数
- 从"问 AI"到"指挥 AI"的认知转变
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Python for AI
只学跑得动 AI 项目所需的那部分 Python，避免陷在语言细节里。
- 环境、包、虚拟环境：uv 与 pyproject 的最小集
- 异步、HTTP、JSON：调用 API 的工程基本功
- 从脚本到模块：可维护的结构起步
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Prompt 工程基础
把"写 prompt"从玄学拉回工程：可测试、可迭代、可复用。
- System / User / Assistant 三角的实际作用
- 少样本、结构化输出、工具调用的写法
- 写一个会被自己后天用的 prompt 模板
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