你是谁？这决定了一切
同样是"学 AI"，工程师、产品经理、创业者、高管、学生、研究者要的根本不是一回事。我们按角色把课程、方法、配套软件打包成 6 套针对性方案——选一个最像你的，进入。
工程师
ENGINEER · 5+ 年开发，想入 AI 工程
痛点：框架太多看不过来，不知道怎么把 AI 真用到自己的产品里，担心被 AI 替代。目标：把 AI 工程能力变成自己技能栈里的"基础设施"。
课 · 渐进法 · 拆解法 · 刻意练习
业余每周 5–10 小时 · 持续 3–6 个月
进入方案 →产品经理
PM · DESIGNER · 不写代码，做 AI 产品决策
痛点：看不懂技术报告，分不清"AI 能做"与"AI 做得到"；跟工程师对话总差一层。目标：建立 AI 能力直觉，能设计、能验证、能拍板。
课 · 实践法 · 提问式
业余每周 3–5 小时 · 持续 2–3 个月
进入方案 →创业者 · 独立开发者
FOUNDER · INDIE · 一个人当一队人用
痛点：一个人要全栈、做营销、做客服，时间是最稀缺资源。目标：用 AI 作杠杆把 MVP 从想法到上线压缩到几周，并把日常工作交给 Agent。
课 · 实践法 · 讲授式法 · 拆解
高强度短期冲刺 + 长期持续 · 4–12 周
进入方案 →高管 · 决策者
EXECUTIVE · 看清楚再下注
痛点：下面问"我们要不要做 AI"没人能答；预算压力；不知道往哪投。目标：不被新名词迷惑，建立判断框架，决定"用 / 买 / 造"。
课 · 实践（精简）法 · 提问式法 · 拆解（看案例）
每周 1–2 小时 · 持续 4–6 周
进入方案 →学生 · 新手
STUDENT · BEGINNER · 0 到 1 入门
痛点：学校教的过时，不知道从哪开始，担心入行就被淘汰。目标：从 0 建立编程 + AI 的可立足基础，做出自己的第一个真实项目。
课 · 渐进法 · 刻意练习法 · 讲授式
时间充足但需引导 · 6–12 个月
进入方案 →研究者 · 进阶
RESEARCHER · ADVANCED · 跟前沿、动手做
痛点：论文读不过来；工程落地能力不足；分不清"真突破"与"营销话术"。目标：跟得上前沿，能动手实验，能写出被读到的研究 note。
法 · 提问式法 · 拆解法 · 讲授式
中等持续投入 · 长期
进入方案 →目标矩阵 · 一张表看完
六类受众的画像、组合方案、配套软件，对照阅读。
| 角色 | 核心目标 | 推荐组合 | 配套软件 / 工具 | 时间 |
|---|---|---|---|---|
| 工程师 | 把 AI 工程能力变成自己的"基础设施" | 渐进 + 拆解 + 刻意练习 | Agent IDE 脚手架 · Tool/Skill 市场 · 代码评估 Agent | 3–6 月 |
| 产品经理 | 建立 AI 能力直觉，能设计能验证 | 实践 + 提问式 | 能力查询 App · Prompt 沙盒 · 无代码 Agent 搭建器 | 2–3 月 |
| 创业者 | 用 AI 作杠杆做 MVP、独立交付 | 实践 + 讲授式 + 拆解 | MVP 脚手架生成器 · Solo Creator 套件 · BIP 自动化 | 4–12 周 |
| 高管 | 看清趋势、做对决策、组织升级 | 实践（精简）+ 提问式 + 拆解 | 成熟度评估 · ROI 计算器 · 案例库 · 转型路线图 | 4–6 周 |
| 学生 | 从 0 建立可立足的 AI + 编程基础 | 渐进 + 刻意练习 + 讲授式 | AI 私教 · 作业批改 Agent · 学习路径可视化 · 项目脚手架 | 6–12 月 |
| 研究者 | 跟得上前沿，能动手实验 | 提问式 + 拆解 + 讲授式 | 论文推送 + 摘要 · 实验跑批 · 复现工具箱 · 趋势仪表盘 | 长期 |
配套软件路线图
每个课程包不只是内容——还配一套可用的工具。把要造的软件按受众分组，便于安排优先级。
工程师
工程师工具栈
- Agent IDE 脚手架— 一键配置 Claude Code / pi / opencode 的工程模板（含 settings、hooks、skills）
- Tool / Skill 市场— 社区共享的自定义工具、skills，可一键安装
- 代码作业评估器— Agent 自动批改学员代码，给出 diff 与建议
- 浏览器内 Agent 实验室— 不用安装，直接跑 mini Agent 看效果
产品经理
产品经理工具包
- AI 能力查询 App— 输入需求 → 评估"AI 能不能做、做得多好、成本多少"
- Prompt 沙盒 + 模板库— 可视化对比不同 prompt 的输出
- 无代码 Agent 搭建器— 拖拽配置工具、流程，导出可运行的 Agent
- AI 产品 Canvas— 设计 AI 产品的 8 格画布工具
创业者
独立交付套件
- MVP 脚手架生成器— 描述产品 → Agent 一键搭好 Next.js / FastAPI / 数据库框架
- Solo Creator Agents— 客服 / 内容 / 营销 / billing 多个预制 Agent 模板
- Build-in-Public 自动化— Agent 把每日进展自动整理成推文/博客
- 收入聚合仪表盘— Stripe / Gumroad / Lemon Squeezy 多渠道汇总
高管
决策者套件
- 团队 AI 成熟度评估— 30 道题问卷 + 报告 + 改进路径
- AI 试点 ROI 计算器— 输入场景 → 估算节省工时、投入成本、回本周期
- 行业案例库— 按行业 × 公司 size 索引的真实 AI 落地案例
- AI 转型路线图工具— 6 / 12 / 24 月里程碑生成器
学生
新手学习平台
- AI 私教 Chatbot— 永远耐心的导师，可问任何"傻问题"
- 作业批改 Agent— 提交代码 → 即时反馈 + 建议
- 学习路径可视化— 个人化的"地图"显示已学/未学/下一步
- 第一个项目脚手架— 选方向 → 一键生成可上手的 starter
- 学员作品集托管— 自动生成个人主页，记录所有项目与文章
研究者
研究者工作台
- 论文每日推送 + AI 摘要— 按方向订阅，AI 给"为什么重要"的一句话
- 前沿趋势仪表盘— 关键概念出现频次、研究小组活跃度的可视化
- 实验跑批工具— 多模型 × 多 prompt 的批量评测
- 复现工具箱— 经典论文配套的可运行环境一键拉起
- 公开研究 Note 平台— 像 Substack 但为研究者设计
优先级建议：先把工程师工具栈（付费意愿最高、最容易自我循环——做 AI 工具的人就是它的用户）和学生平台（长期引流入口、教师/学校 to-B 入口）打通；创业者套件可与学生平台共用大部分组件；PM / 高管 / 研究者的工具在课程开课后再追加，避免摊子铺太大。
完整课程大纲
每个受众都有一份完整课程大纲——5 门课、模块详情、学习目标、练习、输出物全部列清楚。